Du žmonės pradeda naudoti ChatGPT tą pačią savaitę. Po mėnesio vienas vis dar perrašinėja el. laiškus. Kitas jau pastatė vidinę programėlę, paleido automatizaciją, kuri veikia naktį, ir kuria bandomąją produkto versiją. Skirtumas ne talente ir ne programavimo žiniose. Skirtumas – tas antrasis žmogus žinojo, kur „užstrigo”, ir ką daryti toliau.

Šiame straipsnyje – žemėlapis tų „sienų”, kurios skiria pradedantįjį nuo žmogaus, kuris su DI jau stato sistemas. „Susiraskite savo sieną – ir parodysiu, kaip ją perlipti,“ – komentuoja Aurimas Paulius Girčys, APG MEDIA direktorius.

Siena Nr. 1 DI kaip „Google su charakteriu” – Jūsų pirmasis žingsnis

Įsivaizduokite, kad nusipirkote sportinį automobilį, bet jį naudojate tik į parduotuvę nuvažiuoti. Būtent taip atrodo, kai ChatGPT ar Claude naudojate vietoj Google paieškos – užduodate klausimą, gaunate atsakymą, uždarote langą. Tai veikia. Bet tai kaip valgyti restorane ir užsisakyti tik duoną.

Ką daryti jau dabar:

Kitą kartą, kai rašysite užklausą, pridėkite tris dalykus:

1. Instrukciją – ką konkrečiai norite, kad DI padarytų
2. Kontekstą – kam to reikia, kokiai auditorijai, kokiame versle
3. Apribojimus – ko nenorite, koks formatas nepriimtinas

Tai kaip užsakyti kavą – „kavos” užtenka, bet „dvigubo espreso su avižų pienu, be cukraus” duoda daug geresnį rezultatą. Patarimas: Prieš DI atsakant, paprašykite jo pirma JUMS užduoti klausimus. Parašykite: „Prieš atsakydamas, užduok man klausimus, kurių tau reikia norint duoti geriausią atsakymą.”

DI paprastai geriau žino, kokio konteksto jam trūksta, nei jūs patys. Tai tarsi leisti gydytojui pirma apžiūrėti, o ne pačiam diagnozuotis.

Siena Nr. 2 Kiekvienas pokalbis – nuo nulio: Kai „kontekstas” tampa jūsų geriausiu draugu

Gerai, jūs jau rašote geras užklausas. Tobulinate, duodate kontekstą, gaunate solidžius atsakymus. Bet kiekvieną rytą – tas pats ritualas. Iš naujo aiškinate DI, kas jūs esate, kokiu tonu rašyti, kokio formato reikia. Tai kaip kiekvieną rytą priimti į darbą naują praktikantą ir viską aiškinti nuo pradžių.

Sprendimas paprastas –  projektai. Ir ChatGPT, ir Claude turi projektų funkciją. Tai tarsi sukurti DI darbuotojui nuolatinę darbo vietą su visais reikalingais dokumentais stalčiuje.

Štai kaip tai padaryti:

1. Sukurkite projektą savo dažniausiai kartojamam darbui – rinkodaros tekstams, ataskaitoms, klientų aptarnavimui, bet kam
2. Įkelkite kontekstinius dokumentus – prekės ženklo gaires, ankstesnių tekstų pavyzdžius, darbo instrukcijas, kainoraščius
3. Parašykite instrukcijas vieną kartą – tonas, formatas, ko vengti, ką akcentuoti

Po to kiekvienas naujas pokalbis tame projekte jau žinos viską. Jūs tiesiog atidarote ir dirbate. Tai kaip turėti asistentą, kuris dirba su jumis jau metus – nereikia nieko aiškinti.

Pavyzdys: Viena Lietuvos e. parduotuvė sukūrė Claude projektą produktų aprašymams. Projektas turi įkeltus 12 geriausiai parduodamų prekių aprašymų kaip pavyzdžius, prekės ženklo toną ir SEO gaires. Naujo produkto aprašymas, kuris anksčiau užtrukdavo 45 minutes, dabar atsiranda per 3 minutes.

Dar du triukai, kuriuos verta žinoti šiame etape:

Pirma – kai po ilgo pokalbio pagaliau gaunate rezultatą, kokio norėjote, paprašykite: „Parašyk užklausą, kuri būtų davusi šį rezultatą iš pirmo karto.” Išsaugokite tą užklausą. Kitą kartą praleisite visą tą pingpongą. Tai kaip užsirašyti receptą po to, kai pagaliau pavyko iškepti tobulą pyragą.

Antra – kai DI atsakymas ne toks, kokio tikėjotės, nerašykite „ne, blogai”. Perrašykite užklausą su daugiau konteksto. Leiskite DI suprasti, ko tiksliai jūs norite, o ne spėlioti.

Siena Nr. 3 Vienas įrankis viskam – Kai atrandate, kad DI yra ekosistema

Dauguma žmonių pasirenka vieną DI įrankį ir prie jo „prilimpa”. ChatGPT viskam. Arba Claude viskam. Bet tai kaip mėginti visus namų remonto darbus padaryti su vienu plaktuku. Realybė – skirtingi įrankiai daro skirtingus dalykus geriau.

Štai trumpas žemėlapis:

1. Claude – stiprus analizei, ilgiems tekstams, struktūruotam darbui. Tai tarsi kruopštus analitikas, kuris mėgsta tvarką
2. ChatGPT – įvairiausios užduotys, didžiulė papildinių ekosistema. Tai kaip universalus Šveicarijos peilis
3. Gemini – gerai dirba su Google ekosistema, ilgas konteksto langas. Tai kaip turėti asistentą, kuris jau sėdi jūsų Google Drive viduje
4. Notebook LM – tyrimai ir ilgų dokumentų apdorojimas. Tai kaip turėti mokslinį asistentą, kuris perskaito 200 puslapių ataskaitą per minutę ir dar iš to padaro personalinį podcastą.
5. Sana.ai ar pan. įrankiai – susitikimų užrašai automatiškai, kad galėtumėte būti pokalbyje, o ne rašyti

Patarimas: Nereikia mokytis visų iš karto. Pasirinkite VIENĄ įrankį šalia savo pagrindinio LLM ir šią savaitę panaudokite jį tikram darbui.

Jei daug susitinkate – Sana.ai. Jei daug skaitote – Notebook LM. Pradėkite nuo vieno.

Kitas atradimas šiame etape – jūs galite KURTI. Claude turi Artifacts, ChatGPT ir Gemini – Canvas. Aprašote įrankį, kurio jums reikia, ir AI jį sukuria čia pat – su veikiančiu kodu, interaktyvumu, be jokio programavimo. Tai kaip pasakyti architektui „noriu namo su trims miegamaisiais” ir po 5 minučių jau vaikščioti po tą namą. Tik šiuo atveju turit ne namą, o appsą. Įsivaizduokite – skaičiuoklę, kuri automatiškai suskaičiuoja jūsų kampanijos grąžą. Ar klientų aptarnavimo scenarijų kūrimo įrankį. Ar vidinę duomenų lentelę. Kelios eilutės aprašymo – ir turite veikiantį bandomąją versiją.

Siena Nr. 4 Viskas vis dar prasideda nuo mygtuko „Enter”: Kai automatizacija pakeičia žaidimo taisykles

Gerai, jūs jau naudojate kelis įrankius, turite projektus, gaunate gerų rezultatų. Bet kiekvienas darbas vis dar prasideda nuo to, kad JŪS atidarote programą ir kažką parašote. Niekas nevyksta be jūsų. Čia prasideda kitas lygis – automatizacija. Klausimas, kurį reikia sau užduoti: „Ką aš darau kiekvieną savaitę vienodai, tais pačiais žingsniais?”

Make.com arba Zapier.com – paprasčiausias pradžios taškas. Jie turi AI pagalbininką, kuriam tiesiog APRAŠOTE, ką norite automatizuoti. Tai kaip pasakyti asistentui: „Kai gaunu naują formą, surašyk duomenis į lentelę, nusiųsk Slack žinutę komandai ir paruošk atsakymo juodraštį.” Ir jis tai sukuria. Ir tai vyksta automatiškai. Be jūsų. Leiskite tam nusistovėti. Kažkas, ką darėte kiekvieną dieną po 20 minučių, dabar tiesiog… vyksta. Tai kaip turėti asistentą, kuris niekada neserga, niekada nieko nepamiršta ir dirba trečią valandą nakties, jei reikia.

Pavyzdys: Viena e. komercijos įmonė automatizavo savo atsiliepimų valdymą. Kai klientas palieka atsiliepimą, DI jį klasifikuoja, sugeneruoja atsakymo juodraštį ir nusiunčia atitinkamam žmogui patvirtinti. Kas anksčiau užimdavo valandą per dieną – dabar užima 5 minutes.

Štai kaip pradėti:

1. Pasirinkite vieną pasikartojančią užduotį – ataskaitą, duomenų suvedimą, el. laiškų rūšiavimą
2. Surašykite žingsnius paprastais žodžiais – „kai įvyksta X, padaryk Y, tada Z”
3. Atidarykite Zapier ir aprašykite tai pagalbininkui

Pirmoji automatizacija, kuri suveikia be jūsų – tai momentas, po kurio pradėsite matyti galimybes visur.

Siena Nr. 5 Nuo „kaip padaryti greičiau” link „kaip pastatyti, kad veiktų be manęs”

Čia įvyksta mąstymo pokytis, kurio nebeįmanoma atšaukti. Jūs nustojate galvoti „kaip šitą darbą padaryti greičiau” ir pradedate galvoti „kaip pastatyti sistemą, kuri šitą darbą daro už mane.” Claude Code – pagrindinis įrankis šiame etape. Jūs aprašote, ką norite sukurti, o jis rašo kodą, testuoja, tobulina kartu su jumis. Tai kaip turėti programuotoją, analitiką ar ekspertų komandą viename, kuris sėdi šalia ir klauso jūsų idėjų.

Žmonės be jokio programavimo patyrimo su Claude Code kuria:

• Chrome plėtinius
• Visavertes žiniatinklio programas su dirbtinio intelekto galimybėmis
• Vidines suvestinių sistemas
• Duomenų rinkimo įrankius
• Mobiliąsias programėles

Procesas paprastas – aprašote, ką norite. Claude Code suplanuoja. Jūs patvirtinate planą. Tada kuriate funkciją po funkcijos, testuodami kiekvieną prieš pereinant prie kitos. Tai kaip statyti namą – pamatas, sienos, stogas, apdaila. Ne viską iš karto. Patarimas: Pradėkite nuo planavimo režimo. Leiskite Claude Code pirma viską apgalvoti – koncepciją, funkcijas, architektūrą. Patvirtinkite planą. Tik tada pradėkite statyti.

n8n – kitas didelis žaidėjas. Atvirojo kodo automatizacijos platforma, kurioje galite kurti sudėtingus procesus, kur DI agentai koordinuoja kitus DI agentus. Tai kaip turėti nedidelį biurą, kuriame dirba keli specialistai, ir kiekvienas žino savo darbą. Procesai, kuriems anksčiau reikėjo komandos žmonių, dabar gali suktis fone nuolat ir be jūsų dalyvavimo.

Ir dar yra Open Claw – atvirojo kodo asmeninis DI agentas, kuris sudrebino YouTube pasaulį. Open Claw veikia nuolat, dažniausiai ant atskiro įrenginio. Prijungiate prie el. pašto, kalendoriaus, naršyklės. Bendraujate per WhatsApp ar Telegram. Jis eina ir daro dalykus, o paskui praneša, kai baigė. Atvirai – tai dar labai ankstyvos technologijos. Nustatymas reikalauja techninių žinių. Yra saugumo rizikų. Bet būtent ta kryptimi viskas juda – DI, kuris nelaukia, kol jūs atidarysite programą.

Jūsų DI kelionės žemėlapis

Tai kaip mokytis vairuoti – iš pradžių galvojate apie kiekvieną pedalą, kiekvieną posūkį. Po kurio laiko tiesiog sėdate ir važiuojate. Su DI tas pats – kiekviena siena, kurią perlipate, tampa nauju „normalumu”. Penki etapai. Penkios sienos. Ir kiekvienai iš jų perlipti reikia vieno konkretaus veiksmo, ne mėnesių studijų.

Žmonės, kurie per šiuos etapus pereina greičiausiai, turi vieną bendrą savybę – jie pasiruošę pabandyti, pamatyti, kad neveikia, pakoreguoti ir bandyti dar kartą. Jokio programavimo. Jokių specialių žinių. 30 minučių smalsumo – ir jūs jau kitoje sienos pusėje.